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Google risolve il problema della memoria negli LLM: TurboQuant fa girare gli stessi modelli con cinque volte meno RAM In evidenza Scienza e tecnologia Google risolve il problema della memoria negli LLM: TurboQuant fa girare gli stessi modelli con cinque volte meno RAM Google Research presenta TurboQuant, algoritmo training-free che comprime il KV cache degli LLM a 3 bit senza perdere accuratezza. Memoria ridotta di almeno cinque volte e calcolo degli attention logits fino a 8x più veloce su NVIDIA H100
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