Sei in grado di riconoscere un volto generato dall'AI? Prova!

Pensate di essere in grado di riconoscere l'immagine di un volto umano generata dall'Intelligenza Artificiale rispetto ad un ritratto reale? Il sito WhichFaceIsReal.com vi permette mettere alla prova la vostra abilità nel distinguere volti reali e volti completamente "artificiali" generati grazie ad un algoritmo di Generative Adversarial Network (GAN).

L'esperimento fa parte di un'iniziativa organizzata da Jevin West e Carl Bergstrom dell'University of Washington, che studiano il modo in cui l'informazione si diffonde nella società moderna. In particolare i due studiosi vogliono portare l'attenzione sulla portata, anche negativa, delle tecnologie quando queste sono esistenti e funzionanti ma non ancora conosciute dal grande pubblico.

Quattro volti mostrati sul sito WhichFaceIsReal.com: sono tutti artificiali

West e Bergstrom hanno utilizzato l'algoritmo StyleGAN, sviluppato da Tero Karras, Samuli Laine e Timo Aila in NVIDIA e il cui codice open source è stato rilasciato lo scorso mese dalla società californiana. In una GAN due reti neurali "giocano" una contro l'altra: nel caso specifico di StyleGAN una cerca di generare immagini artificiali che non siano distinguibili da foto reali, mentre l'altra prova a individuare la differenza. Le due reti si allenano a vicenda e dopo qualche settimana la rete preposta alla creazione di immagini è capace di produrre risultati come quelli che si possono vedere qui sopra.

NVIDIA ha inoltre rilasciato il pacchetto di informazioni da usare per un modello pienamente allenato, così che gli interessati siano in grado di aggirare il lungo e laborioso processo di training e iniziare a generare volti fin a subito. StyleGAN è stato allenato usando immagini di due grandi raccolte di fotografie di volti: CELEBA-HQ, che contiene foto di personaggi famosi, e FFHQ che contiene 70 mila volti pubblicati su Flickr sotto licenza creative commons. Della coppia di immagini mostrate sul sito WhichFaceIsReal.com, una è estratta dalla raccolta FFHQ mentre una è generata da StyleGAN.

Sottoponendosi al test si scoprirà che effettivamente si è in grado di riconoscere un'immagine generata dall'Intelligenza Artificiale: di frequente si incappa infatti in una serie di dettagli-spia (piccole imperfezioni di occhi o orecchie, sfondi improbabili, rughe insolite, aloni inspiegabili) in grado di suggerire chiaramente quale sia il volto "sintetico". Ma il punto è che moltissime delle immagini generate dall'AI potrebbero apparire del tutto genuine ad una distratta occhiata e nel giro di pochi anni questi volti fasulli diventeranno ancor più accurati e indistinguibili da un volto reale.

West e Bergstrom vogliono cercare di rendere consapevole il grande pubblico che questa tecnologia già esiste e funziona, e anche piuttosto bene. E i due sottolineano inoltre i rischi associati a questa tecnologia, che potrebbe essere utilizzata per generare flussi di disinformazione: un problema che in futuro potrebbe solo peggiorare, a meno che non vengano sviluppate le opportune contromisure e, appunto, alimentata la consapevolezza del pubblico.