Gli smartwatch possono rilevare i primi sintomi di diabete con l'85% di affidabilità

Cardiogram, che offre un'app che analizza in maniera profonda i dati raccolti dai cardiofrequenzimetri installati sui wearable ordinari, ha rilasciato un nuovo studio secondo cui gli smartwatch commerciali possono rilevare i primi segni di diabete nell'utente. I ricercatori hanno collaborato con l'Università di San Francisco utilizzando la rete neurale alla base dell'app DeepHeart per determinare che i dati raccolti sono sufficienti per distinguere differenze fra persone con diabete e persone senza diabete con un'accuratezza dell'85%.

Cardiogram ha utilizzato più di 200 milioni di misure spalmate su 14 mila partecipanti con dispositivi Apple Watch o basati su Android Wear, aggregando infine i dati raccolti come battito cardiaco, conteggio dei passi e altro. Il prediabete è una condizione che spesso passa inosservata perché i metodi di rilevamento richiedono l'analisi dei valori della glicemia, che a sua volta richiede hardware apposito. Sfruttando l'IA alla base di app come quella di Cardiogram, tuttavia, si possono rilevare i primi sintomi senza l'uso di strumenti appositi e senza averne il dubbio.

In questo modo l'app può informare l'utente a tempo debito, il quale può stabilire con il medico curante un modo per affrontare il problema con largo anticipo rispetto ad oggi. Lo studio di Cardiogram, secondo il team, è il primo a coinvolgere un grosso bacino d'utenza e a dimostrare come un cardiofrequenzimetro ordinario possa rilevare i primi segni del diabete. Il pancreas è infatti connesso al cuore attraverso il sistema nervoso, e chi soffre di prediabete mostra una certa variabilità che i sensori degli indossabili moderni possono distinguere con precisione.

Come però specificano anche i ricercatori alla base dello studio, le tecnologie di oggi non riescono ad offrire la certezza sulla presenza dei primi sintomi. Cardiogram ha promesso di approfondire la questione e integrare nella sua app nuove funzionalità per la notifica e il rilevamento potenziale di diversi tipi di malattie in base all'analisi del battito cardiaco e l'uso di algoritmi di machine learning. Ricordiamo che anche Apple ha di recente lanciato uno studio con l'Università di Stanford per l'analisi approfondita del battito cardiaco a cui si può partecipare qui.

Chi invece volesse partecipare agli studi di Cardiogram può semplicemente installare l'app e registrarsi al programma mRhythm.