Panico da DeepSeek, Jensen Huang di NVIDIA agli investitori: non ci avete capito niente

L'uscita allo scoperto di DeepSeek con i suoi modelli di intelligenza artificiale, a fine gennaio, ha generato panico tra gli investitori, causando un crollo delle azioni di NVIDIA, che però si sono progressivamente riprese.

Il motivo? DeepSeek ha dichiarato di aver ottenuto prestazioni eccellenti con investimenti stimati in pochi milioni di dollari e hardware meno potente rispetto a quello utilizzato dai concorrenti.

In un'intervista preregistrata pubblicata nei giorni scorsi (pescata da Business Insider), il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, il principale beneficiario degli investimenti in intelligenza artificiale delle Big Tech, ha sostenuto che gli investitori hanno frainteso la situazione e che non c'è motivo di preoccuparsi per la competitività di NVIDIA.

Se è vero che la fase di addestramento è cruciale, Huang ha sottolineato come anche la post-formazione - che consente ai modelli di IA di trarre conclusioni o fare previsioni dopo l'addestramento - sia altrettanto fondamentale. Con la crescita e la diversificazione dei metodi di post-formazione, aumenterà anche la domanda di potenza di calcolo.

"Dal punto di vista degli investitori, c'era un modello mentale secondo il quale il mondo era costituito dal pre-training e dall'inferenza. E l'inferenza era: fai una domanda a un'intelligenza artificiale e questa ti dà immediatamente una risposta", ha detto Huang, aggiungendo: "Non so di chi sia la colpa, ma ovviamente quel paradigma è sbagliato".

Il pre-addestramento resta importante, ha spiegato il CEO di NVIDIA, ma il post-addestramento è la "parte più importante dell'intelligenza", ed è quella "dove si impara a risolvere i problemi".

Modelli come quelli di DeepSeek non devono spaventare, anzi rappresentano il motore dell'evoluzione dell'IA. "È incredibilmente eccitante. L'energia che si sprigiona in tutto il mondo grazie all'open-sourced di R1 è incredibile", ha dichiarato Huang, allineandosi alla rivale di AMD, Lisa Su, che ha definito le soluzioni di DeepSeek uno sviluppo "positivo per l'adozione dell'IA".

In sintesi, secondo Huang il focus del settore sta passando dall'addestramento all'inferenza, ma ciò non significa che la necessità di GPU performanti verrà meno. Nel frattempo, il 26 febbraio NVIDIA pubblicherà la trimestrale, con previsioni di ricavi intorno ai 37,5 miliardi di dollari, ben al di sopra dei 22,1 miliardi del Q4 fiscale 2024.