Huawei pronta a colmare il vuoto lasciato da NVIDIA H20 in Cina con Ascend 920?

Nel mezzo dell'escalation tecnologica tra Stati Uniti e Cina, Huawei si prepara a introdurre Ascend 920, un nuovo acceleratore per l'intelligenza artificiale. L'annuncio, avvenuto il 10 aprile durante una conferenza partner (via Digitimes), è arrivato a poche ore dalla decisione del presidente USA Donald Trump di estendere il divieto di esportazione di chip IA a Pechino, includendo anche NVIDIA H20.

Il tempismo non è passato inosservato: secondo molti analisti, Huawei avrebbe preparato il lancio da mesi, in previsione del blocco, attendendo solo il momento opportuno per calare l'asso. Il chip Ascend 920, atteso alla produzione in volumi nella seconda metà del 2025, rappresenta un tentativo concreto di colmare il vuoto lasciato da NVIDIA.

Secondo indiscrezioni non verificabili, il chip potrebbe essere realizzato con processo N+3 di SMIC e accoppiato a moduli di memoria HBM3. Il chip punterebbe a offrire oltre 900 TFLOPs di potenza e una larghezza di banda di 4 TB/s.

Tuttavia, il quotidiano taiwanese Commercial Times avanza dubbi sull'effettiva capacità produttiva di SMIC per il processo N+3: la società cinese, non potendo accedere alla litografia EUV, deve affidarsi al multi-patterning DUV, cosa che comporterebbe problemi di resa e costi elevati.

A rendere il quadro ancora più incerto è l'accesso alla memoria HBM di alta qualità, indispensabile per le prestazioni IA di fascia alta. Sebbene circolino voci su approvvigionamenti non del tutto legali tramite terze parti, il Commercial Times definisce l'ipotesi poco realistica, sottolineando che nessun produttore cinese è attualmente in grado di realizzare HBM di fascia alta.

Huawei, però, non sembra intenzionata a restare con le mani in mano. Oltre all'Ascend 920, ha presentato anche CloudMatrix 384, una soluzione rack-scale con 384 acceleratori Ascend 910C capace di superare le prestazioni di NVIDIA GB200 NVL72, ma con consumi energetici nettamente più elevati.

CloudMatrix 384 offre una potenza di circa 300 PFLOP con calcoli in formato BF16 dense, ovvero quasi due volte il throughput del GB200 NVL72 di NVIDIA (180 PFLOP). Il sistema di Huawei offre inoltre una larghezza di memoria totale 2,1 volte superiore nonostante l'utilizzo di HBM2E e una capacità HBM oltre 3,6 volte superiore.

Tuttavia, il sistema è 2,3 volte meno efficiente dal punto di vista energetico per FLOP, 1,8 volte meno efficiente per TB/s di larghezza di banda della memoria e 1,1 volte meno efficiente per TB di memoria HBM rispetto al sistema di NVIDIA.