AMD: CPU con FPGA Xilinx a bordo per accelerare l'intelligenza artificiale già nel 2023

AMD: CPU con FPGA Xilinx a bordo per accelerare l'intelligenza artificiale già nel 2023

Acquisita Xilinx, AMD guarda al futuro: durante una conference call con gli analisti finanziari, il CEO Lisa Su ha anticipato l'arrivo nel 2023 di microprocessori con FPGA integrati per occuparsi di carichi di AI come l'inferenza.

di pubblicata il , alle 07:21 nel canale Processori
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L'acquisizione di Xilinx apre nuove opportunità per AMD e l'azienda sembra pronta a coglierle tutte. Qualche tempo trapelò un brevetto in cui si esplorava l'idea di una CPU con FPGA integrato per accelerare carichi specifici. A margine dei dati trimestrali, il CEO Lisa Su ha confermato che vedremo qualcosa di simile già a partire dal 2023.

"Ad esempio, stiamo integrando l'engine di AI differenziato di Xilinx nel nostro portfolio di CPU per offrire capacità di inferenza leader del settore, con i primi prodotti previsti nel 2023", si legge in un passaggio della trascrizione della conference call avuta con gli analisti finanziari.

L'azienda statunitense non ha ovviamente spiegato in che modo procederà all'unione di CPU e FPGA, ma come sappiamo può ricorrere a svariate opzioni, da quella di implementare un chiplet dedicato sullo stesso package della CPU fino a impilare, come abbiamo visto con gli EPYC Milan-X o il Ryzen 7 5800X3D, un FPGA sopra un altro chiplet.

Intel, da qualche generazione, ha implementato nelle proprie CPU server Xeon alcune unità specifiche e un set di istruzioni chiamato DL Boost pensato per accelerare attività di deep learning come l'inferenza. L'azienda, anch'essa in possesso del know-how nell'ambito degli FPGA grazie all'acquisizione di Altera dal 2015, non ha però davvero perseguito l'unione tra CPU e FPGA finora, proponendo degli Xeon con FPGA nel 2018 in modo limitato. In questi anni Intel ha verosimilmente abbinato CPU e FPGA solo su richiesta specifica dei propri clienti, senza mettere "a sistema" questa offerta. Le cose potrebbero cambiare.

Victor Peng, presidente della divisione Adaptive and Embedded Computing di AMD, ha aggiunto durante la conference call che Xilinx usa già engine di AI per il riconoscimento delle immagini e "tutti i tipi" di applicazioni in cui l'inferenza è utile, specie nell'embedded e nell'edge computing, facendo l'esempio delle automobili. Peng ha aggiunto che l'architettura è scalabile, il che la rende adatta a interfacciarsi con le CPU.

Per questo Xilinx e AMD stanno lavorando insieme sulla parte software per unificare gli sforzi, senza dimenticare in tal senso la recente acquisizione di Pensando. AMD, a tal proposito, ha dichiarato che la vedremo sempre più impegnata in ambito software con l'intenzione non solo di supportare al meglio i prodotti sul mercato ma anche, se possibile, di monetizzare.

Non resta che attendere ulteriori dettagli che potrebbero arrivare al Financial Analyst Day del 9 giugno, dove AMD è solita entrare nel merito delle proprie roadmap.

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7 Commenti
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coschizza05 Maggio 2022, 08:48 #1
intel lo fa gia da anni su certi xeon custom era ora che amd si metta in pari
Gyammy8505 Maggio 2022, 09:19 #2
Originariamente inviato da: coschizza
intel lo fa gia da anni su certi xeon custom era ora che amd si metta in pari


O stanno in ritardo o troppo in anticipo, solo gli altri stanno sempre al momento giusto, mannaggia oh, ma possibile che in amd non ci sia mai nessuno che faccia notare queste cose?

#maiunagioiachesiaunaneanchepersbaglioamd
CrapaDiLegno05 Maggio 2022, 10:04 #3
Peccato che costi e consumi di una FPGA non siano proprio bassi.
AMD farebbe meglio a creare le istruzioni per l'esecuzione delle operazioni AI direttamente nelle sue CPU.

Più che contro Intel sembra un mossa per contrastare l'avanzata di Nvidia con il suo prossimo Grace+Hopper nell'edge computing.

Però mi chiedo, se Intel con tutti gli anni di esperienza con le FPGA non ha mai proposto una soluzione "standard" di CPU+FPGA probabilmente per basso indice costi/perf ma è corsa a investire miliardi nella creazione di soluzioni simil GPU, cosa fa credere che AMD possa cambiare questa cosa?
supertigrotto05 Maggio 2022, 10:10 #4
Niente che l'utente medio si ritroverà nel case del proprio PC .
Almeno che......non usino l'fpga per pilotare le xess di Intel,scaricando la GPU
ellerix05 Maggio 2022, 11:46 #5
Non hanno parlato assolutamente di mettere una FPGA Xiling on board, non avrebbe il ben che minimo senso in questo ambito, ma di integrare un loro motore di AI (che non sarà realizzato come FPGA ma come custom, immagino).
emanuele8305 Maggio 2022, 12:59 #6
Ecco segnata la fine di xilinx così come intel segnò quella di altera.

Gli AI engines della piattaforma versal di xilinx non hanno nulal a che vedere con le look up table dei loro FPGA. AMD ha comprato xilinx per asimilare i suoi IP e integrarli strategicamente nelle loro CPU che ormai assomigliano sempre di più ad asic volti alla AI (in generale). io mi chiedo come si svilupperanno in futuro i nuovi ASIC senza piattaforme FPGA based (le virtex di xilinx solo in questi ambiti vengono utilizzate) che vengono usati come banchi prova per le soluzioni implementate per testarne il funzionemento per poi reiterare e raffinare con i processi che le fab ti danno e ottimizzare consumi e area sul silicio.

Boh per chi vuole ancora inventare con FPGA saranno tempi durissimmi, si arriverà ad usare asic sequenziali in parallelo talmente performanti che gli FPGA senza incremento tecnologico diventeranno obsoleti e spariranno.
coschizza05 Maggio 2022, 17:28 #7
Originariamente inviato da: emanuele83
Ecco segnata la fine di xilinx così come intel segnò quella di altera.

Gli AI engines della piattaforma versal di xilinx non hanno nulal a che vedere con le look up table dei loro FPGA. AMD ha comprato xilinx per asimilare i suoi IP e integrarli strategicamente nelle loro CPU che ormai assomigliano sempre di più ad asic volti alla AI (in generale). io mi chiedo come si svilupperanno in futuro i nuovi ASIC senza piattaforme FPGA based (le virtex di xilinx solo in questi ambiti vengono utilizzate) che vengono usati come banchi prova per le soluzioni implementate per testarne il funzionemento per poi reiterare e raffinare con i processi che le fab ti danno e ottimizzare consumi e area sul silicio.

Boh per chi vuole ancora inventare con FPGA saranno tempi durissimmi, si arriverà ad usare asic sequenziali in parallelo talmente performanti che gli FPGA senza incremento tecnologico diventeranno obsoleti e spariranno.

Gli fuga sono in continua evoluzione quelli di intel compresi

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