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#8561 |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2003
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Non si parla certo di inferenza statistica in questo caso. Uno dei campi dell'AI è proprio l'inferenza (determinazione delle conclusioni a partire dai presupposti secondo schemi di deduzione automatizzati basati su machine Learning, i cui passi sono detti appunto inferences).
Il brevetto è citato qui: https://forums.anandtech.com/threads...n-gsr.2593747/ e come si vede si cita l'utilizzo di inferencing in un ambiente "wholly learned". Non solo, ma si fa già riferimento alle reti neurali nell'abstract (ribadendo che un minimo di utilizzo di reti neurali esiste già nelle tecniche di upscaling tradizionali).
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PC Specialist Recoil 17 - 13900HX - 32 GB DDR5 5200 - Geforce RTX 4080 Mobile 12Gb 175W - 1 SSD Corsair Core XT MP600 2 TB NVMe - 1SSD Solidigm P41+ 2TB NVMe Ultima modifica di leoneazzurro : 07-06-2021 alle 13:10. |
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#8562 |
Member
Iscritto dal: Jul 2016
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domani viene presentato qualcosa da amd?
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z170 pro gaming, 32 gb ddr4 Kingston fury 2666, 500gb m2 nvme adata, 1 tb ssd 860 evo, 2 dischi wd red da 4tb, cpu intel 6700k, gpu rx 6800xt black edition + rx 6800 liscia. |
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#8563 |
Senior Member
Iscritto dal: Sep 2003
Città: Torino
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#8564 |
Senior Member
Iscritto dal: May 2006
Città: Reggio calabria
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le vga pro penso...
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No firma |
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#8565 | |
Senior Member
Iscritto dal: Dec 2012
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Quindi il fatto che AMD utilizzi nel brevetto la parola "inference" non è detto che c'entri necessariamente qualcosa con l'AI. e da quello che ho capito è proprio così. Puoi fare inferenza anche a valle di un fitting ai minimi quadrati. senza "AI", intesa come deep learning basate su NN.
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AMD Ryzen 7800X3D - PBO MAX CO(-35/-40) All core | 32GB (2x16GB) G.Skill Trident Z5 Neo 6000MHz @c30 36 36 96(EXPO) | AIO Arctic LF2 420mm | Gigabyte B650 AORUS ELITE AX | AMD Radeon RX 9070 XT Powercolor RedDevil | Corsair 7000D | Seasonic Focus GX 1000 80+Gold | NVMe Lexar NM790 2TB | Samsung Gaming Odyssey G8 OLED 32" 4K Flat (LS32DG800SUXEN) [MY AMD PC - PHOTO] |
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#8566 | |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2003
Messaggi: 10395
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Anzi, per precisione ci sono proprio gli schemi di risoluzione che parlano di utilizzo di reti neurali deep learning, una lineare e una non lineare, combinate per restituire l'output superscalato:
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#8567 | |
Bannato
Iscritto dal: Jul 2020
Città: 1998
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#8568 | |
Bannato
Iscritto dal: Jul 2020
Città: 1998
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A meno che (per fare inferenza) Navi sia estremamente efficiente nell'aritmetica ad 8 bit GIA' con le unità pensate per gli shader......a quel punto non serve HW dedicato. Ma potrebbe solo fare inferenza, sicuramente non training. In B4 al training ci pensano le GPU che verranno presentate a breve. |
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#8569 | |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2003
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#8570 | |
Senior Member
Iscritto dal: Dec 2012
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Non è necessaria l'AI per fare inferenza.
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#8571 | |
Senior Member
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Città: Vicenza
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Per lo meno per l'argomento su cui stiamo discutendo. Ancora diversi mesi fa si era parlato molto della capacità delle unità RT di Navi di fare calcoli in INT4 e 8 proprio per sfruttare i protocolli previsti da Microsoft sul ML. Il contraddittorio sta nel fatto che AMD stessa ha dichiarato che probabilmente non avrebbe sfruttato l'AI per il suo FSR
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<CPU>9800X3D<MB>GIGABYTE X870 GAMING X WIFI7<HEATSINK>ARTIC LC III PRO 360 A-RGB<RAM>16x2GB DDR5 G.Skill Trident Z5 NEO RGB 6000Mhz CL30<GPU>Zotac RTX 5090 AMP Infinity Extreme 32G<SSD>Intel 760P PCIe3.0 M.2 NVMe 256GB<SSD>Crucial MX 500 SATAIII M.2 1TB<SSD>Corsair MP600 PCIe4.0 M.2 NVMe 2TB<PSU>Corsair HX1200i<CASE>NZXT H710i<DISPLAY>LG OLED48C14LB |
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#8572 | ||
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2003
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#8573 | |
Senior Member
Iscritto dal: Dec 2002
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Sembrava far intendere che non avrebbe usato AI anche se parla più specificatamente di ML
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#8574 | |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2003
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" Sembra proprio di no, e non solo perché le GPU Nvidia hanno i Tensor core mentre l'architettura RDNA 2 è sprovvista di unità dedicate ai calcoli IA. Userà DirectML di Microsoft come vociferato in passato? Ancora non è chiaro." E' pura speculazione dell'autore dell'articolo e Herkelman non ha mai detto nulla del genere. Tralaltro, come detto, RDNA2 è in grado di eseguire i calcoli per l'AI nelle unità shader pur non avendo i tensor core (E ad una velocità molto maggiore che non i calcoli FP32/FP16) Herkelman ha solo detto poi che non é strettamente necessario ML per l'upscaling, e che stavano valutando diverse strade. Però Il brevetto di cui sopra fa esplicito riferimento al ML.
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#8575 |
Bannato
Iscritto dal: Aug 2001
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'n c'ho capito 'na sega
![]() ![]() ma quindi noi abbiamo vinto e loro hanno perso? (cit. del migliore) |
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#8576 |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2003
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Semplicemente occorre aspettare l'uscita di FSR e alcune implementazioni pratiche prima di trarre conclusioni.
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#8577 |
Bannato
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In 2 settimane lo tiriamo fuori noi l'algoriMMMMo
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#8578 |
Bannato
Iscritto dal: Aug 2001
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#8579 | |
Senior Member
Iscritto dal: Dec 2012
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Quote:
Inoltre ultimamente dichiarazioni di AMD dicono che non é l'unico modo farlo con l'AI. Boh, vedremo. Ma non sarei così sicuro che ci sia molta "AI" in mezzo.
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#8580 |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2003
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Il brevetto è stato richiesto nel 2019, ma pubblicato solo a Maggio 2021, e si chiama "Gaming Super Resolution" (ricorda qualcosa?). Un po' come la Infinity Cache, il cui brevetto apparve solo dopo che si cominciò a vociferare della sua esistenza.
Comunque, non è detto che la primissima versione utilizzi AI, ma non è detto nemmeno che non lo faccia. Il modello evidentemente è concepito per essere flessibile e comunque per utilizzare le reti neurali per la decisione dei pesi.
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