Semplicemente l'algoritmo avrà deciso che non ne vale la pena.

GOMBLODDONE DI $0R0$ dai.

lo hanno spiegato qualche messaggio fa, ha a che fare con il mipmapping che a quanto pare il DLSS salta a piè pari mentre è presente nell'immagine nativa e quindi anche nell'FSR.
Però siccome per me questo campo è una nebulosa di andromeda, lascio la parola a chi ne sa di più

Non vale la pena renderizzare delle scritte, ok

No, solo marketing

In pratica il dlss è roba precalcolata, altrimenti non si spiega perché il gioco debba essere prima analizzato

Quello riguardava il robottone e le strisce sulle braccia.
DLSS "salta" nel senso che essendo tarato su immagini di risoluzione molto più alta "intuisce" cose che sono impossibili da vedere a risoluzione nativa a causa di meccanismi come il mip-mapping (ad esempio nell'uso di texture a bassa risoluzione per le parti della scena lontane dalla camera).

No. E' dinamico (e non può non esserlo per via della sua componente temporale tra i tanti motivi che non sto qui ad elencare), infatti non avrai mai 2 rese perfettamente identiche in due sessioni di gioco.

Il gioco deve essere analizzato perchè finisce a far parte del modellone (non ci sono più i modelli separati gioco per gioco col DLSS 2.0 ).

MAGARI in futuro imparerà a farlo.


No, nel senso che il DLSS fa quello che dice di fare e il marketing riguarda piuttosto il fatto che venga presentato come implementazione domestica di tecnologie fantascientifiche.
Che è vero nella misura in cui le persone non fanno un corso di identificazione dei modelli e analisi dei dati / data science+machine learning (e in generale di intelligenza artificiale). Se li fai (o li hai fatti come il sottoscritto) non c'è proprio niente di fantascientifico.
E' da 20 anni che si volevano fare queste cose in computer vision, eh.

Pure, sempre più incredibile
Quindi in un confronto basta ripetere la stessa scena e selezionare "lo scatto migliore", ottimo

Sei sicuro ? La tipa DLSS soffre di alopecia è capace che tra una settimana te la ritrovi mezza calva :rotfl:

Da vent'anni la gente voleva che un algoritmo decidesse cosa visualizzare nel suo gioco? al massimo voleva il ray tracing, che sta iniziando ora, ma essenzialmente voleva programmare effetti complessi in poche righe, e difatti siamo arrivati alle dx12

Quindi io gioco a qualcosa, poi rientro e noto meno dettaglio, quindi mi dò una pacca sulla spalla perché c'è la probabilità che la partita dopo sarà più meglio di prima...lui dice questo, ammesso che io abbia capito bene

Dirti che non hai capito na fava, credimi, è una gentilezza!

"Non avrai mai due rese perfettamente identiche in due sessioni di gioco"

Scusa se entro nel tuo discorso a gamba tesa, :D ma la tua teoria non mi sembra deltutto vera, in quando, nel caso dell'immagine della ragazza (a proposito che gioco è ?) che è in primo piano in tutte e e tre le immagini viene presa in cosiderazione la stessa mipmap cioè quella a risoluzione migliore. Ora credo che, per vedere quale sia quella con rendering migliore bisognerebbe renderizzare la stessa scena in nativo in 16K (se DLSS si allena a 16K ) e fare un confronto e trovare gli eventuali errori.

E quindi quale è il problema? E' così anche per tantissime altri parti del gioco, a partire dall'illuminazione (shading, shadowing, ecc. ecc. ecc.) che ha pure lei una componente stocastica E temporale.

E no, non preoccuparti che una mano non diventa allora un piede :fagiano:

Scusate anziché scendere a questi livelli, dovete contestualizzare e cercare di esprimere al meglio il vostro punto di vista, e non scendere di livello fino al complotto solo perchè non avete modo o non volete continuare il discorso. :)

Lo bypassa per quella determinata risoluzione perchè è allenato su set a risoluzioni più alte.
Continua a sfuggirvi che il DLSS (2.0) non è un "filtro", è un ricostruttore (temporale) che "intuisce" cosa sottolineare/evidenziare inferendo dalla situazione che si trova sulla base di una "knowledge base" ottenuta col training su set di dati caratterizzati innanzitutto da una risoluzione molto più alta!

WUT? Cioè tu accusi "noi" di buttarla sul complotto perchè sono gli altri che parlano apertano di strategia truffaldina di marketing? :asd:
Guardate che la documentazione del DLSS è disponibile per tutti, eh (non certo i dettagli strategici della sua implementazione, ma il funzionamento sì).

Questo potevi farlo con DLSS 1.0, il 2.0 non ha training specifico gioco per gioco! E' per quello che "è" intelligente ora.
Tradotto non puoi sapere cosa ha spinto l'algoritmo a sottolinearti un certo dettaglio.

"Ah ecco, fa le cose a caso!!!11111 Sempre meglio!!1111"

Nessuno ci mancherebbe, solo che è la prima volta che lo sento in tre anni, e resto abbastanza sbigottito...