domandina di probabilità e statistica...
se due processi stocastici sono statisticamente indipendenti è nulla la loro funzione di autocorrelazione o la loro funzione di autocovarianza? |
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Ragazzi la serie di Taylor di log(x-2) in Xo=3 è o non è:
NB: Sommatoria da 1 a +inf Vi risulta? :stordita: |
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e la serie di Taylor di log(x-2) in un intorno di x0=3, non è altro che la serie di Taylor di log x in un intorno di x0=1, calcolata con x-2 al posto di x. |
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NB: poichè ho estratto x^2 fuori dalla sommatoria quest'ultima va da 1 a +inf Ditemi che non ho fatto errori stupidi, era un esercizio dell'esame :stordita: |
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... il numeratore è (-1)^(2n)*7^(2n), e va bene anche quello... ... però l'esponente di x è 2n+2, non 4n... |
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Ho editato il post originale. |
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Se mi posti le definizioni di funzione di autocorrelazione e autocovarianza magari provo a darti una mano... |
allora ecco qui le definizioni....
Autocorrelazione: Rx,y=E((x(t+T),y*(t)) dove E indica la media statisticamente parlando covarianza C= R(x,y)-(modulo della media di x moltiplicata per la media di y compl e coniug) Naturalmente queste sono le definizioni generali con processi stocastici complessi. ecco qui......Grazie innanzitutto |
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Dovrebbe essere nulla la covarianza. Ad esempio pensa a due processi casuali che consistono semplicemente in una singola realizzazione, indipendente dal tempo, di variabili casuali indipendenti a media non nulla. In questo caso l'autocorrelazione (ma non si usava questo termine per Rxx?) si riduce alla media del prodotto fra le variabili casuali, che però è non nulla se entrambe le variabili hanno media diversa da zero. |
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si possa far fare un esame di tecniche di trasmissione senza prevedere un esame di probabilità e statistica nel piano di studi????vabbè lasciamo perdere scusate l'ot |
ke figata la matematica...peccato che nn ci capisco quasi niente:D
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Come si risolve questo problema? Non riesco a capirlo
Allora ho: Sia f:R^3 -> R^2 l'applicazione lineare da f (x,y,z) = (-x, y - z) determinare la matrice rappresentativa di f rispetto alle basi {(1,1,1);(1,1,0);(1,0,0)} di R^3 e {(1,1);(1,0)} di R^2 ~§~ Sempre E Solo Lei ~§~ |
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OK.
Sì. Se vuoi convincerti meglio: scrivi x'^2 come x'x', e deriva il prodotto. Uhm... applicando la Chain Rule, Solo che dx'/dx non è molto chiaro cosa dovrebbe essere... o puoi esplicitare t in funzione di x, e allora oppure la vedo dura... |
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